炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

马耿彬老师简介

2016-1-5 17:45| 发布者: 岸岸| 查看: 43938| 评论: 0

马耿彬，毕业于中山大学数学系，硕士研究生，目前就职于平安科技，资深开发工程师，现今负责开发再保险系统，且涉及财务、精算等系统开发，平常的工作中，经常需要进行批量数据处理，对PLSQL的使用有一定的经验。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：PL/SQL实战魔鬼训练营下一篇：大数据必知的JAVA基础

即将开课

• 自然语言处理软件实验（第六期）
• 敏捷Agile快速入门（第15期）
• 计算机视觉与深度学习实战（第12期）
• 区块链技术从入门到精通（第18期）
• 知识图谱实战（第30期）
• MySQL高可用原理、架构与实战（第17期）
• 基于R的Kaggle实战案例详解（第24期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第四期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第24期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第五期）
• 并行化计算与CUDA编程（第18期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第26期）
• AI技术前瞻：Mamba（第一期）
• Elastic Stack实战（第23期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第20期）
• 测试架构师核心技术（第21期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第28期）
• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第22期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第12期）
• OpenAI强化学习实战（第26期）
• Web全栈开发理论与实践（第22期）
• 跟Py sir一起学Excel（第16期）
• 金融的人工智能革命（第31期）
• Architecting on AWS架构与实践（第15期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第20期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第15期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第17期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第17期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 人工智能与药物研发基础（第五期）
• 深度学习框架Tensorflow学习与应用（第20期）
• 股票投资基础之基本面分析（第26期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第六期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第一期）

马耿彬 老师简介

即将开课

热门文章

马耿彬老师简介