炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

R语言魔鬼训练营讲师简介

2015-12-1 15:24| 发布者: 仙豆| 查看: 57169| 评论: 0

何翠仪，中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程，并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）

王颖之，中山大学数学与计算科学学院统计专业，负责炼数成金的数据分析多门课程助教工作。丰富的数据分析经验及熟练掌握STATA统计软件。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：R语言魔鬼训练营下一篇：Redis技术实战

即将开课

• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第27期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第31期）
• 跟Py sir一起学Excel（第20期）
• 股票投资基础之基本面分析（第31期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第三期）
• Python全栈学习——Python基础及Web开发（第13期）
• 大语言模型部署（第12期）
• MySQL性能优化最佳实践（第29期）
• 基于R的Kaggle实战案例详解（第28期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第十期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第11期）
• OpenCV计算机视觉产品实战（第26期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第25期）
• 并行化计算与CUDA编程（第23期）
• 人工智能与药物研发基础（第十期）
• Python3入门到精通实战特训（第31期）
• Python数据可视化实战（第29期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第八期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第33期）
• 《Oracle 23AI 深度实战》（第四期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第十期）
• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第24期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第20期）
• Python金融业数据化运营实战（第29期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第17期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第26期）
• Spark企业级大数据项目实战（第23期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第25期）
• MySQL高可用原理、架构与实战（第21期）
• OpenAI强化学习实战（第31期）
• 系统运维之基础服务进阶实战（第22期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第16期）
• Python网络爬虫应用实战（第33期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第20期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第28期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第22期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第11期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第22期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第四期）

R语言魔鬼训练营讲师简介

即将开课

热门文章